OmniAgent Studio — Central Omnichannel de IA

Cenários de Demonstração

Selecione um cenário para simular o comportamento de um fluxo de IA:

Agente Operando neste Canal

Luna AI — Agente Comercial da AndréStudio.dev Canal simulado

Cenário em execução: Qualificação Comercial B2B Etapa 1 de 5

1. Identificação

→

2. Necessidade

→

3. Orçamento

→

4. Agenda

→

5. CRM

Atendimento atual: Luna AI atendendo

💡 Respostas rápidas (clique para avançar a demonstração):

Visualização executiva para negócios

INTENÇÃO PRINCIPAL

Solicitação de orçamento

SENTIMENTO 😀 Positivo e interessado

URGÊNCIA ⚡ Alta prioridade

PRODUTO RECOMENDADO

CRM personalizado com automações B2B

QUALIFICAÇÃO (LEAD SCORE) 🔥 Lead Quente — 82/100

PRÓXIMA MELHOR AÇÃO🎯
                  Agendar reunião com especialista
                  Encaminhar para revisão técnica
                

PERFIL ESTRUTURADO DO LEAD

Os campos são preenchidos progressivamente conforme a IA dialoga com o visitante:

⚡ Consulta documental simulada para fins demonstrativos. Motor opera sem invenção de dados.

FONTE CONSULTADA NA RESPOSTA ATUAL BASE DOCUMENTAL DISPONÍVEL (3 ARQUIVOS)

HISTÓRICO DE AÇÕES DA IA

Acompanhe as confirmações de cada etapa executada na simulação local:

✓

Sessão iniciada em canal simulado Canal de atendimento demonstrativo, sem conexão externa

SYSTEM TELEMETRY & ENTITY EXTRACTION

// Extracted Entities (NLP Engine)
{
  "confidence_threshold": 0.985,
  "ner_status": "active",
  "entities": {
    "company": "Pending extraction...",
    "users_count": "Pending extraction...",
    "budget_tier": "Pending extraction..."
  }
}

WEBHOOK EVENT PAYLOAD (HTTP 200 OK)

POST /webhooks/omniagent/messages 200 OK 183 ms

{
  "event": "conversation.started",
  "channel": "whatsapp",
  "intent": "request_quote",
  "lead_score": 35,
  "sentiment": "neutral",
  "recommended_action": "identify_needs",
  "crm_sync": "idle"
}

VECTOR EMBEDDINGS & RAG RETRIEVAL LOG

// RAG Query Vector Match (Cosine Similarity: 0.94)
[
  { "doc": "services2026.pdf", "chunk_id": "section_3_enterprise", "score": 0.94 },
  { "doc": "api_manual.md", "chunk_id": "webhook_auth", "score": 0.81 }
]